動植物防疫檢疫季刊-第70期

"! 專題報導 食及農業組織（ KLL;! IF;!MN:9OAPQA:7! =:NIF9RIQ9LF! LS! QT7! UF9Q7;! (IQ9LFHJ! KM= ）應整合相關資源，建立對突發 疫病蟲害的預警及應變系統；另監測 及預警系統應朝數位化及區域化發展， 各國應密切交流資訊，俾建立含有大 量有害生物相關數據的資料庫，提高 監測及預警系統的精確性。 國家報告及新技術應用 各國專家代表多以實例驗證與應 用進行經驗分享，如 1M8> 及 MKM1> 均 提 出 智 慧 空 中 捕 蟲 網（ 0L:QIXP7! HBI:Q! I9:/F7Q! Q:ICJ! 06M(. ）方式，藉 由空中捕捉飛蝨即時監測害蟲數量， 並回傳數據至遠端實驗室， 1M8> 目前已建立「 &L:9RLF! 6OIFF9FN!.LLP 」網站，使 用者可透過該網站查詢特定地區受到特定有害生物侵入的可能性，甚至可以藉由 篩選比對來源地區及目標地區之氣候條件，增加發生預測之準確度。此外， 1M8> 也在肯亞及尚比亞等非洲地區進行「 07HQ!-9HE!>FSL:BIQ9LF!67:Y9O7J!0->6? 」計畫， 蒐集天氣及有害生物數據，利用電腦模型轉換為有害生物的危害風險，並提供因 應策略上的建議，目標是幫助小農降低有害生物帶來的作物損失；防檢局講者陳 君弢技士除介紹國內針對特定疫病蟲害之監測體系外，進一步說明防檢局與農業 試驗所合作利用地理資訊系統（ 57LN:ICT9OIP! 9FSL:BIQ9LF! HDHQ7BJ!5>6 ）分析監控 東方果實蠅之分布發生，並結合氣象因子評估區域流行風險；另屏東科技大學吳 立心助理教授提出為掌握害蟲動向，近年利用物種分布模型（ 6C7O97H!G9HQ:9XAQ9LF! VL;7P9FNJ! 6GV ）分析所獲結果套疊氣象資料圖，預估臺灣、中國、越南及澳洲 等區域將是秋行軍蟲發生的熱區；菲律賓提出害蟲風險鑑定管理方法（ 07HQ! :9HE! 9;7FQ9S9OIQ9LF! IF;!BIFIN7B7FQJ! 0->V? ），於田間進行害蟲數據收集並回傳至植物 產業局病蟲害管理資訊系統（ 80>/10VG! >FSL:BIQ9LF! 6QHQ7B ）進行風險分析；越 南提出應用物聯網（ >FQ7:F7Q! LS!.T9FNHJ! >L. ）、人工智慧（ M:Q9S9O9IP! >FQ7PP9N7FO7J! M> ）、遙測技術及 @?G 光誘引器，自動化監測水稻田區有害生物種類及數量；日 本採單一模組（ >F;9Y9;AIP/8IH7;!VL;7PJ! >8V ）進行植物病害動態模擬供早期監測 預警，並提出運用無人機及自動影像回傳技術輔助有害生物預測，相較於傳統的田 間試驗方式，可大幅降低人力成本並提高精準度；韓國認為疫病蟲害的早期預警系 統包含四大要素：能力建構（ OICIO9QD!XA9P;9FN ）、審視（ HOLC9FN ）、預測（ SL:7OIHQ ） ■ ! 圖 " ! 與會各國進行國家報告與經驗分享並參與議 題討論 ■ ! 圖 % ! 亞太糧肥技術中心張淑賢主任（圖左）及防 檢局杜文珍局長（圖右）於研討會開幕致詞