動植物防疫檢疫季刊-第69期

61 生態棲位模擬技術在預測有害 生物入侵與分布的應用—以 秋行軍蟲與番茄潛旋蛾為例 生態棲位模擬技術預測簡介 物種分佈預測概念源自於 1910 年， John Ball 以氣候圖（ climatological diagrams ）描述溫、濕度間的全年變化關係，並以此指標評估紫花苜蓿象鼻蟲在猶 他州的分布。 1920 年代， William C. Cook 引用此概念，將溫度和降雨量等氣候圖 層疊合夜蛾科害蟲的分布範圍，詮釋物種的季節性特徵曲線，並推估美洲農作物易 受害範圍。 此模型建構於統計學基礎之上，為評估物種入侵時較為客觀之工具，惟建構時 仍須考量影響因子，方能較準確推估入侵種的潛在生態棲位。研究者在執行 ENM 或 SDM 預測、評估時，亦會提出許多相應的方法論，來提高模型預測能力。 以 SDM 或 ENM 預測物種分布前應留意 3 個條件：一、物種分布及生態需求處 於平衡狀態；二、物種生態棲位是保守的；三、物種遷移能力是無限的。然而在生存 資源有限及生物性變量的影響下，以上條件常無法滿足，故入侵種與本土物種在資源 競爭及生物間的影響更為激烈，造成相關的 SDM 或 ENM 研究常受到質疑。但仍有 國立中山大學生物科學系 | 顏聖紘、周育霆 防檢局 植物防疫組 | 蔡馨儀 外來有害物種的防疫管理主要可分為入侵前的預防、偵察及風險評估，以及入侵後的 政策回應、監測、滅除及控制。隨著族群數量擴大與時間的演進，所耗費的防疫成本 也就越高。為提早應對，過去學界或政策單位常以外來種的入侵史、生態適應、生活 史特徵、危害方式、農損評估或播遷途徑評估入侵風險，然這類評估基礎偏重於入侵 生物的背景資訊、輔以各種難以科學檢驗的臆測，故易產生判斷上的缺失。目前部分 研究者改以物種分布模型 （ Species distribution models, SDM ） 預測入侵種進入某 地後的分布，並透過生態棲位模擬 （ Ecological Niche Modeling, ENM ） 探討非生 物性變量對物種分布推測的影響。