動植物防疫檢疫季刊-第69期

62 科技探索 許多研究顯示，模型經數據校正後，在邊境管控及防範外來生物入侵方面，仍能作為 預測空間分布及適存氣候機率上的參考。 生態棲位模擬技術預測之案例 SDM 及 ENM 近年已應用在臺灣「已入侵有害生物」（如：秋行軍蟲、番茄潛旋 蛾）之分布預測，但仍屬起步階段，以秋行軍蟲為例， 108 年 5 月中國南方省分遭秋 行軍蟲入侵後，國內旋即召開專家會議，研擬防檢疫措施，當時國立中山大學昆蟲系 統分類與演化研究室即運用 SDM 及 ENM ，選擇原生地美洲及新入侵地區非洲之模擬 位點，初步分析國內可能遭受入侵之位置及擴張範圍，其中又以選擇非洲作為模擬位 點之預測結果最接近實際入侵狀況（如圖）。而後 109 年番茄潛旋蛾疫情發生時，亦 使用此等模型進行預測，以番茄潛旋蛾原生地南美洲、新入侵地區（西歐、北非及印 度）之生物氣候條件進行分析，結果顯示在國內具有最高適存氣候地區為中部；但若 選擇已知被入侵區域（南投縣）作為模擬依據位點，預測得出番茄潛旋蛾在臺灣的分 布熱點包括中彰投苗、雲嘉山區及花東縱谷等地區，符合後續調查現況，此等預測結 果可能係因番茄多為設施栽培，其微環境與外界自然氣候條件有所差異所致。 影響生態棲位模擬技術預測之重要因素 許多學者使用 SDM 及 ENM 模型建模後發現，過去所慣用之 CLIMEX 在推測有 害生物入侵時，於氣候變遷情境下，部分有害生物分布範圍會大幅度地變動，如爆增 或衰減。因此，目前使用 SDM 及 ENM 進行分布預測必須考量氣候變遷，除藉此瞭 解入侵種未來的潛在分佈範圍，對於被入侵地後續的經濟發展策略及可因應採行之防 治管理措施亦顯重要。 有害生物本身的遷飛性也會造成分布預測不具代表性，以沙漠飛蝗為例，許多上 傳資料庫之位點屬蝗蟲途經，而非繁殖位點；另外，以完全變態昆蟲來說，利用幼體 位點進行預測的效果會高於成蟲，因此位點取樣品質的掌控是目前相關研究面臨的主 要問題，亦是應用 SDM 和 ENM 時會遭受質疑之處。此外，因 SDM 或 ENM 相關研 究所採用的物種分布資訊多來源於 GBIF 、 CABI 或各國政府單位生物資訊庫，故篩選 位點亦須考量土地利用隨政策方向、產業與社會型態所產生的變遷。 結語 就邊境管制而言，得到一物種的 SDM 與 ENM 分析結果可作為評估特定外來種 在國內具有適存氣候機率之參考與決定行政管理強度的粗篩依據，又可推知影響結果 之主要氣候因子，故可篩選易被入侵且立足之位置，進行事前攔截與偵察。就國內管 理來說， SDM 與 ENM 可應用於未來擴張範圍的預測，使主管機關及早研擬對策防範，